KI Planner als Produktivitätsrettung: Warum wir ihn gebaut haben und was wir gelernt haben

Kamila
Marketing @Morgen
March 20, 2025
7 Min. Lesezeit
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Wichtige Erkenntnisse
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Conclusion

KI dringt in jeden Winkel unseres Lebens ein – von der Art, wie wir nach Informationen suchen, bis hin zu wie wir Kunst erschaffen. Als wir den AI Planner entwickelten, hatten wir eine zentrale Frage: Wie kann KI Menschen produktiver machen und gleichzeitig die Kontrolle über ihre Zeit bewahren?

Das ist ein Blick hinter die Kulissen: Warum wir den AI Planner entwickelt haben, wie wir vorgegangen sind und welche Herausforderungen wir unterwegs bewältigt haben.

Die Rolle von KI in persönlicher Produktivität

Baby Driver als Nutzer hinter dem Lenkrad

KI in Produktivitäts-Apps war bislang eine gemischte Bilanz. Wie ein Roboter-Assistent, der großartig Kaffee holt, aber gelegentlich ihn auf deine Tastatur verschüttet.

Wir haben das in mehreren Fällen beobachtet – in der Produktivität, der Kreativabteilung oder sogar beim Sales Outreach:

  • KI verschob Termine oder Aufgaben auf 22 Uhr
  • Schreib-Assistenten generierten Inhalte ohne Nuancen oder ohne persönlichen Schreibstil
  • Viele KI-Tools erzwangen starre Automatisierung, die manuell korrigiert werden musste, weil sie den Nutzer aus Entscheidungen herausnahm

Von Anfang an wollten wir einen anderen Weg gehen. KI sollte Nutzer unterstützen, nicht ihre Kalender übernehmen. Unser Ziel war, Vorschläge zu machen, die hilfreich wirken, nicht aufdringlich.

Was sollte KI also für uns tun und was sollte in menschlichen Händen bleiben?

Wir kamen immer wieder zu einer einfachen Idee zurück: KI sollte sich um das Alltägliche kümmern, aber nicht in Kreativität, Strategie oder Entscheidungsfindung einmischen. Genauso wie wir nicht wollen, dass KI Kunst für uns schafft ohne unsere Eingabe, wollen wir auch nicht, dass sie blind unsere Kalender, To-Do-Listen oder Aufgabenprioritäten umgestaltet ohne unseren Blick.

Wir haben den AI Planner mit dieser Mentalität entwickelt und uns auf Augmentation statt Automatisierung konzentriert. KI sollte Produktivität einfacher machen, aber den Nutzer am Steuer behalten.

Warum wir keinen Chatbot gebaut haben

Apple-Erbauer in der Zeitung als Darstellung von Erfindern

Normalerweise ist der einfachste Einstiegspunkt für KI in ein Produkt eine Chatbot-ähnliche Schnittstelle, die Nutzern erlaubt, Befehle einzutippen und KI den Rest überlassen. Wir haben diesen Ansatz erkundet, aber schnell wurde klar: sprachbasierte KI passt nicht gut zu Zeitmanagement.

Das Problem? Planung ist von Natur aus visuell.

Menschen listen ihre Aufgaben nicht einfach auf. Sie verschieben Dinge, priorisieren basierend auf verfügbarer Fokuszeit und navigieren mehrere Einschränkungen gleichzeitig. Ein Chatbot könnte nie die gleiche Klarheit und Interaktion bieten wie ein visuelles Tool.

Stattdessen haben wir unseren Ansatz geändert und Frames erschaffen – eine strukturierte, visuelle Möglichkeit für Nutzer, KI bei der Zeitplanung zu leiten.

Herausforderungen beim Bau des AI Planners

Zerstörte Treppen als Hindernisse beim Bau von KI

Ein Tool zu bauen, das Automatisierung und Nutzerkontrolle ausbalanciert, war nicht einfach. Einige unserer größten Herausforderungen waren:

1. Vertrauen & Transparenz

Problem:

Nutzer mussten verstehen, warum bestimmte Aufgaben zu bestimmten Zeiten eingeplant wurden

Lösung:

Wir führten den Morgen Priority Factor ein, um Erwartungen zum AI Planner zu setzen, damit Nutzer sehen konnten, warum Aufgaben vorgeschlagen wurden (oder nicht)

2. Über-Automatisierung vermeiden

Problem:

KI sollte unterstützen, nicht diktieren. Wir stellten sicher, dass das letzte Wort immer beim Nutzer bleibt

Lösung:

Aufgaben werden nicht eingeplant oder umgeplant ohne die explizite Zustimmung der Nutzer

3. Komplexe Zeitpläne handhaben

Problem:

Manche Nutzer haben über 35 Aufgaben pro Tag, jede mit unterschiedlichen Prioritäten

Lösung:

Die KI musste überlappende Prioritäten verwalten und gleichzeitig sicherstellen, dass Aufgaben auf eine Weise eingeplant wurden, die basierend auf Nutzerdaten Sinn machte

Mit unserem frühen Nutzer-Feedback haben wir den AI Planner zu dem verfeinert, was er heute ist. Ein intelligenter, anpassbarer Executive Assistant, der Produktivität verbessert, ohne dir den Boden unter den Füßen wegzuziehen.

Morgen Frames: Ein intelligenterer Weg zur Automatisierung deiner Planung

Matrix als Antwort auf den Bau von KI

Frames wurden zur Grundlage unserer KI-Planungserfahrung.

Sie lassen dich entscheiden, wann du verschiedene Arten von Aufgaben angehen möchtest, statt einen unflexiblen Plan zu erstellen, ohne deine Energielevel zu berücksichtigen.

Und das System merkt sich das für später. Wenn es also Änderungen vorschlägt oder Dinge umplant, folgt es dem Rhythmus, den du gesetzt hast, statt Dinge einfach zu verschieben, wenn ein leerer Slot in deinem Kalender auftaucht.

Frames in a nutshell:

  • Definiere deine Themen, z.B. Energielevel, Projekte, Aufgabengröße, etc.
  • Passe deine Routine an, um die ultimative wöchentliche Plan-Vorlage zu finden
  • Behalte vollständige Kontrolle über deinen Kalender, indem du den KI-Plan an deine spezifischen Bedürfnisse anpasst

Für Nutzer, die Aufgaben aus mehreren Quellen jonglieren (Obsidian, Notion, Google Tasks, um nur einige zu nennen), bieten Frames Struktur. Statt morgens manuell zu entscheiden, woran du arbeiten möchtest, schlägt der AI Planner einen ausgewogenen Zeitplan basierend auf vordefinierten Vorlieben vor.

Für Nutzer wie unser CTO Marco, die einen flexibleren Workflow bevorzugen, reichte ein einzelner breiter Work Frame von 9 bis 18 Uhr. Der AI Planner würde Aufgaben intelligent priorisieren und gleichzeitig Raum für Anpassungen lassen.

Letztendlich geht es darum, wie du dich dafür entscheidest, Frames zu nutzen und in welchem Ausmaß du sie anpasst.

Was kommt als Nächstes?

Screenshot von Morgens Discord-Server

Der AI Planner ist erst der Anfang. Das ist unser Fokus für die nächste Zeit:

  • Verbessertes Aufgabenmanagement: Mache es einfacher, Aufgaben zu kategorisieren und zu filtern, inklusive verbesserter Tagging- und Organisationsoptionen
  • Erweiterte Filterung & Ansichten: Lass Nutzer benutzerdefinierte Sidebar-Ansichten erstellen und speichern, um zu personalisieren, wie sie mit ihren Aufgaben interagieren
  • Intelligentere KI-Vorschläge: Verfeinere Priorisierungsmodelle, um Nutzerabsicht und Planungspräferenzen besser zu verstehen
  • Erkundung von Natural Language Interfaces (mit Bedacht!): Während wir uns von Chatbots abgewandt haben, erkunden wir immer noch die besten Wege, KI zu integrieren, um dort schwere Arbeit zu leisten, wo es zählt

Abschließende Gedanken: KI sollte mit dir arbeiten, nicht für dich

Star Wars Referenz zur Revolutionierung von KI

KI hat das Potenzial, Produktivität zu revolutionieren, aber nur wenn sie respektiert, wie Menschen tatsächlich arbeiten. Der AI Planner ist der erste Schritt zu unserer Antwort auf die Frage: Wie kann KI Planung einfacher und besser machen, ohne Nutzerkontrolle zu entfernen?

Wir sind unglaublich stolz auf das, was wir gebaut haben, aber wir fangen gerade erst an. Die Zukunft von KI-gestützter Produktivität geht um Anleitung, nicht Kontrolle – und wir sind verpflichtet, die Erfahrung weiterhin zu entwickeln, um Nutzer besser zu unterstützen und die Grenzen dessen, was möglich ist, zu verschieben.

Der AI Planner ist nur ein Schritt zu unserem Ziel und dein Feedback wird die Zukunft von Morgen und KI-gestützter Produktivität prägen. Wir bewegen uns basierend auf deinem Input vorwärts, also teile deine Ideen und beteilige dich an der Unterhaltung in unserer Discord-Community.

Beteilige dich an der Unterhaltung

Wir würden gerne deine Gedanken zum AI Planner hören und wie er für dich funktioniert. Tritt uns auf Discord bei oder folge uns auf Twitter , um über die neuesten Features und Verbesserungen auf dem Laufenden zu bleiben.

Schau dir unsere Gesprächsaufzeichnung an:

About the author
Kamila
Marketing @Morgen
Kamila Olexa ist Marketing Growth Manager bei Morgen. Sie hat 5 Jahre Erfahrung als Marketing-Strategin und Gründerin kleinerer Projekte. Sie konzentriert sich darauf, VC-gestützte Startups beim Skalieren zu unterstützen und ihre Content-Marketing- und SEO-Strategien zu verbessern.