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La IA se está colando en cada rincón de nuestras vidas, desde cómo buscamos información hasta cómo creamos arte. Cuando nos propusimos construir el AI Planner, teníamos una pregunta clave: ¿Cómo puede la IA ayudar a las personas a ser más productivas mientras mantienen el control sobre cómo pasan su tiempo?
Este es un vistazo detrás de cámaras sobre por qué desarrollamos el AI Planner, nuestro proceso de pensamiento y los desafíos que encontramos en el camino.
El papel de la IA en la productividad personal
La IA en aplicaciones de productividad ha sido una mezcla de aciertos y errores. Como un asistente robótico que es excelente trayendo café pero ocasionalmente lo vierte en tu teclado.
Lo atrapamos con las manos en la masa en varios casos en productividad, el departamento creativo o incluso en alcance de ventas:
- La IA movía eventos o tareas de trabajo a las 10pm
- Los asistentes de escritura generaban contenido que carecía de matices o no reflejaba estilos de escritura personales
- Muchas herramientas de IA imponían automatización rígida que tenía que corregirse manualmente ya que eliminaba al usuario de la toma de decisiones
Desde el principio, sabíamos que queríamos un enfoque diferente. La IA debe apoyar a los usuarios, no tomar el control de sus calendarios. Nuestro objetivo era proporcionar sugerencias que se sintieran útiles, no intrusivas.
Entonces, ¿qué debería hacer la IA por nosotros y qué debería permanecer en manos humanas?
Seguimos volviendo a una idea simple: la IA debería encargarse de lo mundano, pero no interferir con la creatividad, la estrategia o la toma de decisiones. De la misma manera que no querríamos que la IA creara arte para nosotros sin nuestra participación, tampoco queremos que reorganice ciegamente nuestros calendarios, listas de tareas o prioridades sin nuestra supervisión.
Diseñamos el AI Planner con esta mentalidad, nos enfocamos en la mejora en lugar de la automatización. La IA debería hacer la productividad más fácil, pero mantener al usuario en el control.
Por qué no solo construimos un chatbot
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Generalmente, el punto de partida más fácil para implementar IA en un producto es una interfaz de chatbot, que permite a los usuarios escribir comandos y dejar que la IA se encargue del resto. Exploramos este enfoque, pero rápidamente quedó claro que la IA basada en lenguaje no era la mejor opción para la gestión del tiempo.
¿El problema? La programación es inherentemente visual.
Las personas no solo enumeran sus tareas. Mueven cosas, priorizan según el tiempo de enfoque disponible y navegan múltiples restricciones a la vez. Un chatbot nunca podría proporcionar el mismo nivel de claridad e interacción que una herramienta visual.
En su lugar, cambiamos nuestro enfoque y creamos Frames—una forma estructurada y visual para que los usuarios guíen a la IA en la planificación de su tiempo.
Desafíos en la construcción del AI Planner
Construir una herramienta que equilibre la automatización y el control del usuario no fue fácil. Algunos de los mayores desafíos para nosotros fueron:
1. Confianza y transparencia
Problema:
Los usuarios necesitaban entender por qué ciertas tareas se programaban en momentos específicos
Solución:
Introdujimos Morgen Priority Factor para establecer expectativas sobre el AI Planner para que los usuarios pudieran ver por qué se sugerían tareas (o no)
2. Evitar la sobre-automatización
Problema:
La IA debe asistir, no dictar. Nos aseguramos de que la última palabra siempre permaneciera con el usuario
Solución:
Las tareas no se programan ni se reprograman sin la aprobación explícita de los usuarios
3. Manejo de calendarios complejos
Problema:
Algunos usuarios tienen más de 35 tareas por día, cada una con diferentes prioridades
Solución:
La IA necesitaba gestionar prioridades superpuestas mientras se aseguraba de que las tareas se programaran de una manera que tuviera sentido según los datos del usuario
Con los comentarios de nuestros primeros usuarios, ajustamos el AI Planner en lo que es hoy. Un asistente ejecutivo inteligente y personalizable que mejora la productividad sin sacarte la alfombra.
Morgen Frames: una forma más inteligente de automatizar tu planificación
Frames se convirtieron en la base de nuestra experiencia de planificación con IA.
Te permiten decidir cuándo quieres abordar diferentes tipos de tareas, en lugar de crear un plan inflexible sin considerar tus niveles de energía.
Y el sistema lo recuerda para después. Entonces, cuando sugiere cambios o reprograma cosas, sigue el ritmo que has establecido, en lugar de solo mover cosas cuando aparece un espacio vacío en tu calendario.
Frames en pocas palabras:
- Define tus temas, por ejemplo, niveles de energía, proyectos, tamaños de tareas, etc.
- Personaliza tu rutina para encontrar la plantilla de plan semanal definitiva
- Mantén el control total sobre tu calendario personalizando el plan de IA para que se ajuste a tus necesidades específicas
Para usuarios que manejan tareas de múltiples fuentes (Obsidian, Notion, Google Tasks, solo por nombrar algunos), Frames proporcionan estructura. En lugar de decidir manualmente qué trabajar cada mañana, el AI Planner sugiere un horario bien equilibrado basado en preferencias predefinidas.
Para usuarios, como nuestro CTO Marco, que prefieren un flujo de trabajo más flexible, un único frame de trabajo amplio de 9 AM a 6 PM fue suficiente. El AI Planner priorizaría inteligentemente las tareas mientras permitía espacio para ajustes.
En última instancia, se trata de cómo eliges abordar Frames y el grado en que los personalizas.
¿Qué sigue?
El AI Planner es solo el comienzo. Aquí está en qué nos estamos enfocando a continuación:
- Gestión mejorada de tareas: Facilita la categorización y filtrado de tareas, incluidas opciones mejoradas de etiquetado y organización
- Filtrado avanzado y vistas: Permite a los usuarios crear y guardar vistas personalizadas de la barra lateral para personalizar cómo interactúan con sus tareas
- Sugerencias de IA más inteligentes: Refina los modelos de priorización para entender mejor la intención del usuario y las preferencias de programación
- Exploración de interfaces de lenguaje natural (¡con cuidado!): Aunque nos alejamos de los chatbots, seguimos explorando las mejores formas de integrar IA para hacer el trabajo pesado donde importa
Reflexiones finales: la IA debe trabajar contigo, no para ti
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La IA tiene el potencial de revolucionar la productividad, pero solo si respeta cómo trabajan realmente las personas. El AI Planner es el primer paso para nuestra respuesta a la pregunta: ¿Cómo puede la IA hacer que la planificación sea más fácil y mejor sin eliminar el control del usuario?
Estamos increíblemente orgullosos de lo que hemos construido, pero apenas estamos comenzando. El futuro de la productividad impulsada por IA se trata de orientación, no control—y nos comprometemos a continuar evolucionando la experiencia para apoyar mejor a los usuarios y seguir empujando los límites de lo posible.
El AI Planner es solo un paso hacia nuestro objetivo y tus comentarios darán forma al futuro de Morgen y la productividad impulsada por IA. Avanzamos según tu aporte, así que comparte tus ideas y únete a la conversación en nuestra comunidad Discord.
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